Bioinformaticienne / Bio-informaticienne
Fiche métier : missions, salaire, formation
Compétences clés
- Compétence clé 1: programmation et scripting (Python/R)
- Compétence clé 2: connaissance des bases de données biologiques et des outils bioinformatiques
- Compétence clé 3: esprit analytique et travail en équipe pluridisciplinaire
La bioinformaticienne conçoit et applique des outils informatiques pour analyser des données biologiques (séquences, structures, omiques). Elle transforme des données brutes en résultats exploitables pour la recherche et le développement en santé, agriculture ou environnement. Le rôle combine informatique, statistiques et biologie, avec une emphase sur l’analyse, la modélisation et l’automatisation des pipelines de données.
Missions principales
- Concevoir des pipelines d’analyse pour des jeux de données génomiques.
- Réaliser des analyses statistiques et des visualisations pour interpréter des résultats expérimentaux.
- Collaborer avec des chercheurs pour adapter des outils et modèles à des problématiques biology/biotechnologie.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 800 € brut/mois, confirmé ~4 800 € brut/mois. Ce qui fait varier : spécialisation, secteur (publique vs privé), localisation, expérience, niveau de responsabilité.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Master ou Doctorat en bioinformatique, informatique, biologie computationnelle; parcours en alternance ou stages en laboratoire; compétences en programmation (Python, R, SQL), pipelines bioinformatiques, gestion de bases de données et cloud.
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Débouchés et évolution
Débouchés: laboratoires publics et privés (pharmacie, biotech, biotechnologies agricoles), centres de recherche, startups, CRO; évolutions possibles vers data science, management de projets ou spécialisation en génomique, protéomique, ou apprentissage automatique appliqué à la biologie.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
Voir le champ _terme_cas_usage pour une fourchette indicative. Le salaire dépend du secteur et du niveau d’expertise.
Quelle formation ?
Master ou Doctorat en bioinformatique, informatique ou biologie computationnelle; alternance ou stages appréciés; compétences en Python/R et outils bioinformatiques.
Quels débouchés ?
Recherche académique, industries pharma/biotechnologies, biotech, CRO, centres hospitaliers, start-ups; possibilités d’évolution vers ingénierie des données, management de projets ou spécialités en omiques.