Bioinformaticien / Bioinformaticienne en études, recherche et développement
Fiche métier : missions, salaire, formation
Compétences clés
- Compétence clé 1: programmation (Python, R, Bash)
- Compétence clé 2: statistiques et apprentissage automatique
- Compétence clé 3: gestion de données et bases de données
Le bioinformaticien ou la bioinformaticienne en IRD conçoit et met en œuvre des méthodes informatiques et statistiques pour analyser des données biologiques (génomique, protéomique, transcriptomique). Il/elle développe des pipelines d’analyse, gère des bases de données et participe à la rédaction de résultats scientifiques.
Missions principales
- Conception de pipelines d’analyse de séquences génomiques
- Développement d’outils pour l’annotation fonctionnelle de gènes
- Analyse statistique et interprétation de données omiques
Salaire
À titre indicatif : débutant ~3 000–4 000 € brut/mois, confirmé ~4 500–6 500 € brut/mois. Variation selon secteur (public/privé), localisation et expérience.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Master ou doctorat en bioinformatique, informatique, biologie computationnelle; spécialisations en analyses omiques. Alternatives: DUT/BTS Informatique avec spécialisation bioinformatique, licences pro orientées bioinformatique. Alternance possible dans des programmes universitaires et écoles privées.
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Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent: recherche académique, industrie pharmaceutique et biotechnologie, startups en biotech, centres hospitaliers et CNRS/instituts. Évolution: chef de projet data, chef de laboratoire bioinformatique, responsable pipeline.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~3 000–4 000 € brut/mois, confirmé ~4 500–6 500 € brut/mois selon expérience et secteur.
Quelle formation ?
Master ou doctorat en bioinformatique/biologie computationnelle; alternatives en informatique avec spécialisation bioinformatique (licence pro, BTS/DUT + formation complémentaire); alternance possible.
Quels débouchés ?
Recherche académique, industrie pharmaceutique et biotech, sociétés de services en données de santé, centres hospitaliers; évolution vers chef de projet data ou responsable pipeline.