Compétences clés
- Compétence clé 1: Programmation et débogage
- Compétence clé 2: Manipulation de données et SQL
- Compétence clé 3: Collaboration avec les chercheurs et compréhension des protocoles
Le programmeur/programmeuse d'études conçoit, développe et met en œuvre des outils informatiques pour les études et la recherche. Il/elle transforme des besoins en scripts, logiciels ou modules qui collectent, analysent et présentent des données, garantissant la fiabilité et la performance des solutions.
Missions principales
- Écrire des scripts ou programmes pour traiter des données d'enquêtes ou d'expériences.
- Intégrer des modules d'analyse statistique ou de visualisation pour des résultats de recherche.
- Collaborer avec des chercheurs pour adapter les outils aux protocoles expérimentaux.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~1 900–2 400 € brut/mois, confirmé ~2 700–4 000 € brut/mois. Ce qui fait varier : complexité des données, taille des projets, localisation et expérience.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Bac+2 à Bac+5 en informatique, data science, ou statistiques; options alternance ou stages en développement logiciel; métiers proches : développeur logiciel, ingénieur data. Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL), outils d’analyse et de visualisation, et connaissances en méthodologies statistiques et en gestion de bases de données.
Métiers proches
À ne pas confondre
Débouchés et évolution
Débouchés: secteurs académiques et privés (biotech, pharmaceutique, sciences humaines, éducation, délégation gouvernementale). Évolutions possibles: chef de projet logiciel, ingénieur R&D, architecte logiciel, expert en data science. Importance de se spécialiser en analyse de données, visualisation et développement d’outils pour études.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
Voir Salaire dans la fiche (débutant ~1 900–2 400 €; confirmé ~2 700–4 000 € brut/mois).
Quelle formation ?
Bac+2 à Bac+5 en informatique, statistiques ou data science; alternance fortement recommandée.
Quels débouchés ?
Secteurs académiques et privés nécessitant des outils d’analyse et de collecte de données; possibilités d’évolution vers chef de projet, ingénieur R&D ou architecte logiciel.