Ingénieur / Ingénieure numérique de la recherche scientifique

Fiche métier : missions, salaire, formation

Compétences clés

  • Maîtrise des langages et outils de calcul scientifique (Python/Julia/R/SQL),
  • Gestion de données et pipelines,
  • Connaissances en systèmes Linux/Cloud, déploiement et supervision

L’ingénieur/ingénieure numérique de la recherche scientifique conçoit et met en œuvre des solutions numériques pour soutenir des projets de recherche. Il/elle développe des outils, traite et analyse des données, et assure l’optimisation des performances des systèmes informatiques utilisés en laboratoire ou en infrastructures de calcul.

Missions principales

  • Conception et développement d’applications et de pipelines de traitement de données expérimentales
  • Implémentation et maintenance d’environnements de calcul et de stockage
  • Intégration d’outils de visualisation et d’analyse statistique

Salaire

À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois. Variables selon secteur (académique, industrie, centre de recherche), localisation et responsabilités techniques.

Formation et accès au métier

Formations/diplômes menant au métier, niveau, alternance.

Métiers proches

ingénieur numérique de la recherche ingénieur informatique de recherche

Débouchés et évolution

Débouchés dans les laboratoires de recherche, les instituts publics, les centres de données, les industries pharmaceutiques et technologiques. Évolutions possibles vers chef de projet numérique, architecte logiciel, ou ingénieur de données.

Questions fréquentes

Quel salaire ?

À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois.

Quelle formation ?

Bac +5 classiquement: diplôme d’ingénieur, master universitaire ou équivalent en informatique, data science, ou ingénierie numérique; alternance possible.

Quels débouchés ?

Laboratoires publics et privés, centres de recherche, industries technologiques, sociétés de services en ingénierie; progression vers management de projets, architecture logicielle ou R&D leadership.