Ingénieur / Ingénieure en développement big data
Fiche métier : missions, salaire, formation
Compétences clés
- Compétence clé 1: conception de pipelines et orchestration
- Compétence clé 2: gestion de données à grande échelle et qualité
- Compétence clé 3: connaissance des outils big data et du cloud
Ingénieur ou ingénieure en développement big data conçoit, développe et optimise des systèmes et pipelines pour collecter, stocker et traiter de grandes quantités de données. Il assure la qualité des données, la performance des traitements et la mise à disposition des données pour les analyses et applications métier.
Missions principales
- Conception de pipelines de données (ETL/ELT) et ingestion de flux en temps réel
- Modélisation et gestion de l’architecture data (data lake, data warehouse)
- Optimisation des performances et goulets d’étranglement, gouvernance et sécurité des données
Salaire
À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~6 000 € brut/mois en France. Ce qui fait varier : localisation, taille de l’entreprise, niveau d’expérience, et spécialisations (cloud, streaming, ML).
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier, niveau, alternance.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~6 000 € brut/mois. Variables selon région, entreprise et expertise (cloud, streaming, ML).
Quelle formation ?
Baccalauréat + Bac+3/+5 recommandé : Master Informatique/Data, Mastères spécialisés en data science, alternance possible (Titre pro, BTS/DUT adaptés), certifications cloud.
Quels débouchés ?
Intégration dans les équipes Data/IT pour accompagner les projets data, progression vers lead data engineer, architecte big data, ou spécialisation en ML et architecture cloud.