Expert infrastructure de données / Experte infrastructure de données

Fiche métier : missions, salaire, formation

Compétences clés

  • Compétence clé 1: architecture des données et gouvernance
  • Clé 2: sécurité et conformité (RGPD, SOC2)
  • Clé 3: ingénierie des données, pipelines ETL/ELT

Expert infrastructure de données (ou experte) conçoit, déploie et optimise les architectures techniques permettant de stocker, sécuriser et accéder aux données à grande échelle. Il/elle veille à la qualité, à la performance et à la résilience des systèmes de données et des pipelines qui alimentent les applications et l’analyse.

Missions principales

  • Concevoir des architectures de stockage (data lake, data warehouse, bases distribuées).
  • Mettre en place des pipelines de traitement et d’ingestion des données (ETL/ELT).
  • Administrer et sécuriser les environnements multi-cloud et on-premise.

Salaire

À titre indicatif : débutant ~4200 € brut/mois, confirmé ~7000 € brut/mois. Ce qui fait varier : taille de l’entreprise, complexité des données, périmètre (sécurité, conformité), et localisation.

Formation et accès au métier

Formations/diplômes menant au métier: Bac+5 en informatique (Master/Mariat Spécialité Data/BI/Informatique) ou équivalents; parcours possibles: alternance, BTS/Titre pro + Master; certifications en cloud (AWS/Azure/GCP), Data Lake, sécurité et gouvernance des données.

Métiers proches

data architect data infrastructure engineer ingénieur infrastructure data

Débouchés et évolution

Débouchés: secteurs finance, retail, telecom, santé, industrie, services numériques; évolutions possibles vers Architecte data, Responsable architecture, Lead data engineer.

Questions fréquentes

Quel salaire ?

Voir la rubrique Salaire (débutant/confirmé).

Quelle formation ?

Parcours type: Bac+5 en informatique ou spécialisation Data, avec alternance possible et formations certifiantes en cloud et gouvernance.

Quels débouchés ?

Architecte data, Data Platform Lead, ingénieur data, Responsable architecture, roles autour de la sécurité et de la conformité des données.