Compétences clés
- Compétence clé 1: Maîtrise des pipelines de données et des technologies big data (Spark, Hadoop, Flink).
- Clé 2: Programmation (Python/Scala/Java) et SQL avancé.
- Clé 3: Gouvernance et sécurité des données, orchestration et optimisation des coûts.
Le métier d’Expert/Experte technique big data consiste à concevoir, construire et maintenir les systèmes qui collectent, stockent et traitent de grandes quantités de données. Il assure l’ingestion, le traitement, l’optimisation et la sécurisation des flux et des pipelines de données afin de permettre l’analyse et l’extraction d’insights pour l’entreprise.
Missions principales
- Conception et mise en place d’architecture data (/databricks, Hadoop, Spark).
- Conception de pipelines d’ingestion (ETL/ELT) et orchestration (Airflow, Luigi).
- Optimisation des performances et du coût des traitements big data.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~4 000 € brut/mois, confirmé ~7 000 € brut/mois. Ce qui fait varier : localisation, taille de l’entreprise, technologies maîtrisées et responsabilités (lead technique, sécurité, gouvernance des données).
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier, niveau, alternance.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~4 000 €, confirmé ~7 000 € brut/mois, selon profil et région.
Quelle formation ?
Bac +3 à Bac +5 (Licence Pro/BTS-Direction data, Master MIAGE/Big Data, diplôme d’ingénieur). Alternance et certificats professionnels possibles.
Quels débouchés ?
Data engineer, architecte big data, lead data engineer, ingénieur SRE data. Secteurs: finance, telecoms, retail, SaaS, santé, industrie.