Expert / Experte en sciences des données
Fiche métier : missions, salaire, formation
Compétences clés
- Compétence clé 1: maîtrise des outils et langages (Python, R, SQL)
- Clé 2: connaissance des méthodes statistiques et ML
- Clé 3: capacité à communiquer et vulgariser les résultats
Un expert en sciences des données analyse des jeux de données afin d’extraire des connaissances et des modèles utiles pour prendre des décisions. Il transforme les données brutes en informations exploitable, en utilisant des méthodes statistiques, des algorithmes et des outils de programmation.
Missions principales
- Concevoir et déployer des modèles prédictifs (régression, classification, séries temporelles).
- Nettoyer, préparer et explorer des jeux de données complexes.
- Communiquer les résultats via des dashboards et des rapports à des interlocuteurs non techniques.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois. Le salaire varie selon l’expérience, le secteur et la localisation.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique; alternance ou stages en entreprise; mastery de Python/R, SQL, machine learning, déploiement (DevOps ML).
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés: secteurs tech,services financiers, santé, retail, télécoms, industrie. Évolutions possibles: ingénieur ML, lead data science, architecte ML, chef de projet IA.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois.
Quelle formation ?
CAP/BOI: Bac+5 en Data Science/IA/Statistiques; parcours via alternance est recommandé.
Quels débouchés ?
Data Scientist dans divers secteurs; progression vers lead data scientist, chef de projet IA, consultant data science.