Expert en datascience / Experte en datascience
Fiche métier : missions, salaire, formation
Compétences clés
- Compétences en programmation et gestion de projets
- Maîtrise des outils data (Python/R, SQL, notebooks, BI)
- Capacité à communiquer des résultats techniques à un public non expert
Un expert en datascience analyse des données pour en extraire des enseignements et aider à la prise de décision. Il combine des méthodes statistiques, du machine learning et de la programmation pour construire des modèles et des dashboards qui clarifient les besoins métiers.
Missions principales
- Nettoyage et préparation des jeux de données
- Conception et évaluation de modèles prédictifs
- Communication des résultats via des dashboards et rapports
Salaire
À titre indicatif : débutant ~3500–4500 € brut/mois, confirmé ~5500–7500 € brut/mois, selon expérience et secteur (tech, finance, santé, industrie).
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Bac+5 en informatique, data science, statistiques, ou ingénierie; compétences en Python/R, SQL, machine learning; alternance possible dans écoles et universités; certifications pertinentes (ex. cours ML, data engineering) utiles mais non obligatoires.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés: secteurs tech, finance, retail, santé, énergie; évolutions possibles vers lead data scientist, chief data officer, data engineer, data science manager.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~3500–4500 € brut/mois, confirmé ~5500–7500 € brut/mois, selon expérience et secteur.
Quelle formation ?
Diplôme de niveau Bac+5 en data science, informatique, statistiques ou ingénierie; alternance possible. Langages clés: Python ou R, SQL.
Quels débouchés ?
Secteurs: tech, finance, santé, industriel; métiers associés: data scientist, AI/machine learning engineer, data analyst, lead data scientist.