Développeur / Développeuse Machine Learning

Fiche métier : missions, salaire, formation

Compétences clés

  • Compétence clé 1: maîtrise des algorithmes ML et deep learning
  • Compétence clé 2: programmation (Python, bibliothèques ML), CI/CD
  • Compétence clé 3: gestion des données et éthique

Le développeur/développeuse machine learning conçoit, entraîne et déploie des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problématiques métier. Il travaille en collaboration avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour transformer des données en solutions opérationnelles et performantes.

Missions principales

  • Préparer et nettoyer les données (feature engineering).
  • Sélectionner, entraîner et évaluer des modèles ML (réseaux neuronaux, arbres, etc.).
  • Intégrer les modèles dans des applications ou services et assurer leur suivi en production.

Salaire

À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois. Ces chiffres dépendent du secteur, de la localisation et de l’expérience.

Formation et accès au métier

Formations/diplômes menant au métier, niveau, alternance.

Métiers proches

métier proche 1: Data Scientist orienté ML Métier proche 2: Ingenieur IA

Débouchés et évolution

Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions.

Questions fréquentes

Quel salaire ?

À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois.

Quelle formation ?

Bac+5 recommandé (Master MI, Mastère ML/IA, ou équivalent), Bachelor + alternance possible; formations spécialisées en ML/IA, écoles d’ingénieurs ou universités.

Quels débouchés ?

IaaS/Cloud, fintechs, santé, industrie, commerce en ligne, recherche & développement; progression vers Lead ML/AI, Architecte ML, Data Scientist senior.