Développeur / Développeuse décisionnel – Business Intelligence

Fiche métier : missions, salaire, formation

Compétences clés

  • Compétence clé 1: maîtrise des bases de données et SQL avancé
  • Clé 2: connaissance des outils BI (Power BI, Tableau, Qlik)
  • Clé 3: notions d’ETL/ELT et de modélisation dimensional model

Le développeur décisionnel, ou Business Intelligence (BI), conçoit, développe et optimise des solutions qui collectent, transforment et présentent des données pour aider la prise de décision. Il travaille souvent sur des dashboards, des entrepôts de données et des rapports destinés aux métiers (marketing, finance, opérationnel).

Missions principales

  • Concevoir un modèle de données et des indicateurs (KPI) adaptés au métier
  • Intégrer des sources de données (ERP, CRM) et créer des ETL/ELT
  • Développer des rapports et dashboards interactifs (Power BI, Tableau, Qlik)

Salaire

À titre indicatif : débutant ~2 500 € brut/mois, confirmé ~4 500 € brut/mois. Le salaire varie selon la taille de l’entreprise, la localisation et la complexité des données.

Formation et accès au métier

Formations/diplômes menant au métier: Bac+2 à Bac+5 (BTS/DUT Informatique, Licence/mastère MIAGE, Master BI/Data, Titre professionnel Développeur décisionnel, alternance et stages valorisés).

Métiers proches

développeur BI analyste BI ingénieur décisionnel

À ne pas confondre

analyste data non BI développeur frontend/backend

Débouchés et évolution

Débouchés, secteurs qui recrutent: finance, retail, santé, énergie, services numériques. Évolutions possibles: consultant BI, architecte BI, lead développeur BI, chef de projet Data.

Questions fréquentes

Quel salaire ?

Voir À titre indicatif ci-dessus : débutant ~2 500 € brut/mois, confirmé ~4 500 € brut/mois.

Quelle formation ?

CAP/Bac pro rarement direct, préférence pour Bac+2 à Bac+5 (BTS/DUT, Licence/Master MIAGE, Mastère BI, Titre pro Développeur décisionnel). Alternance recommandée.

Quels débouchés ?

Métiers autour de la BI: consultant BI, développeur ETL, architecte BI, analyste data, chef de projet Data. secteurs: finance, industrie, distribution, public.