Développeur / Développeuse Big Data

Fiche métier : missions, salaire, formation

Compétences clés

  • Compétence clé 1: maîtrise des bases de données et du traitement distribué (Hadoop/Spark).
  • Clé 2: conception et orchestration de pipelines de données (Airflow, NiFi).
  • Clé 3: programmation (Python, Java/Scala) et SQL avancé.

Le développeur Big Data conçoit, développe et optimise les flux et les pipelines de données permettant l’ingestion, le stockage et l’exploitation de grands volumes de données. Il assure la qualité, la performance et la sécurité des traitements pour alimenter des analyses, du reporting et des modèles IA.

Missions principales

  • Concevoir des pipelines ETL/ELT pour ingérer des données provenant de sources variées.
  • Implémenter des architectures de stockage (data lakes, data warehouses) et des schémas de données.
  • Optimiser les performances des traitements et garantir la confidentialité et la sécurité des données.

Salaire

À titre indicatif : débutant ~2 800 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois en France. Ces fourchettes varient selon le secteur, la localisation et l’expérience.

Formation et accès au métier

Formations/diplômes menant au métier: Bac+2 à Bac+5 dans l’informatique ou les sciences des données, avec alternance ou stages pertinents. Titres professionnels et certifications cloud (ex. AWS/Azure/GCP) peuvent être un plus.

Métiers proches

data engineer ingénieur data développeur Big Data

Débouchés et évolution

Débouchés, secteurs qui recrutent: banque/assurance, énergies, retail, télécoms, tech, cabinets de conseil. Évolutions possibles vers Architecte Data, Lead Data Engineer, ML Engineer. Se former aux plateformes cloud et à l’ingénierie des données est un avantage majeur.

Questions fréquentes

Quel salaire ?

Voir la rubrique Ressources humaines: À titre indicatif : débutant ~2 800 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois. Variation selon secteur et localisation.

Quelle formation ?

Bac+2 à Bac+5 en informatique/data science; alternance réalisable; inclure des certificats cloud si possible.

Quels débouchés ?

Architecte Data, Data Engineer Senior, Lead Data Engineer, Expert Cloud Data, spécialistes ETL/ELT, consultant/DataOps.