Compétences clés
- Maîtrise des outils d’analyse et de visualisation (SQL, Python/R, Excel, Power BI/Tableau)
- Capacité à transformer des données brutes en insights actionnables
- Esprit critique et communication des résultats
Le data miner exploite des données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision. Il collecte, nettoie et analyse des jeux de données, explore des patterns et présente des résultats sous forme de rapports ou de tableaux de bord. Le métier s’insère souvent dans les équipes data ou analytics et peut évoluer vers le data scientist ou le chef de projet data.
Missions principales
- Nettoyage et préparation des données
- Exploration des données et détection de patterns
- Sélection et mise en œuvre de modèles simples (régression, clustering)
- Création de rapports et de dashboards pour les métiers
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 100–2 600 € brut/mois, confirmé ~3 400–5 500 € brut/mois. Ce qui fait varier : localisation, secteur, niveau de complexité des données et responsabilités managériales.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier, niveau, alternance.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~2 100–2 600 € brut/mois, confirmé ~3 400–5 500 € brut/mois. Variation selon secteur et localisation.
Quelle formation ?
CAP? Non, généralement Bac+2 à Bac+5: DUT/BUT informatique, Licence professionnelle Data/Analytics, Bac+3 à Bac+5 en Informatique, Data Science ou Statistiques, alternance fréquente.
Quels débouchés ?
Data Miner → Data Analyst, Développeur data, Data Scientist en évolution vers lead analytics, chef de projet data, ou consultant data.