Compétences clés
- Compétence clé 1: Ingénierie des données (pipelines, streaming)
- Compétence clé 2: SQL et bases de données
- Compétence clé 3: Outils d’ingestion et d’orchestration (Airflow, Spark)
Le data engineer conçoit, construit et maintient les systèmes qui collectent, stockent et préparent les données pour l’analyse et le reporting. Il assure la scalabilité, la performance et la fiabilité des flux de données et des entrepôts. Son travail repose sur l’ingénierie des données et l’intégration entre les sources et les outils d’analyse.
Missions principales
- Conception d’ETL/ELT et de pipelines de données
- Gestion des bases de données et des lacs de données
- Optimisation des performances des flux et des traitements
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 900 € brut/mois, confirmé ~5 000 € brut/mois. Les écarts selon secteur, localisation et expérience peuvent varier.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier : Bac+3 à Bac+5 en informatique, informatique décisionnelle, ingénierie des données; alternance et stages reconnus. Domaines fréquents : informatique, statistiques, mathématiques appliquées. Compétences en outils ETL, bases de données, et programmation sont valorisées.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions: secteurs tech, finance, retail, santé; progression vers lead data engineer, architecte data ou ingénieur ML/IA selon formation et expérience.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
Selon expérience et localisation, débutant ~2 900 € brut/mois, confirmé ~5 000 € brut/mois.
Quelle formation ?
Bac+3 à Bac+5 (ex. licence/DUT/BTS, licence pro, master en informatique, ingénierie des données). Alternance fortement recommandée.
Quels débouchés ?
Data engineer dans les entreprises qui gèrent de gros volumes de données; évolution possible vers data architect, data platform lead, ou rôle analytics/ML selon parcours.