Compétences clés
- Compétence clé 1: SQL et manipulation de bases de données
- Clé 2: Excel avancé et outils BI (Power BI, Tableau)
- Clé 3: Python/R pour l’analyse et la automatisation
Le data analyst collecte, nettoie et analyse des données pour extraire des insights utiles à la prise de décision. Il transforme les données brutes en rapports et tableaux de bord lisibles par les métiers et la direction.
Missions principales
- Nettoyer et préparer des jeux de données
- Réaliser des analyses descriptives et des visualisations
- Produire des rapports et dashboards
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 400–3 000 € brut/mois, confirmé ~3 500–5 500 € brut/mois. Le salaire varie selon l’expérience, la taille de l’entreprise et la localisation.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Bac+2 à Bac+5 en informatique, statistique, mathématiques, économie ou data;
Voies courantes: BTS/DUT Informatique, DUT Statistique et Informatique Décisionnelle, Licence Professionnelle Métier de la Data, Bac+5 Master (Data Science, BI, Analytics), alternance possible.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés: secteurs tels que finance, retail, santé, télécommunications, industrie et services numériques. Évolutions possibles vers data scientist, chef de projet data, consultant data, oriente vers l’analyse métier et la gouvernance des données.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~2 400–3 000 € brut/mois, confirmé ~3 500–5 500 € brut/mois.
Quelle formation ?
Bac+2 à Bac+5 en informatique, statistique, data science; voies courantes: BTS/DUT, Licence pro, Master/Data Science; alternance conseillée.
Quels débouchés ?
Analyste junior puis senior, visualisation/dashboards, métiers de la donnée en finance, retail, santé; évolutions possibles vers data scientist, data engineer ou responsable analytics.