Compétences clés
- Compétence clé 1
- Compétence clé 2
- Compétence clé 3
Le data analyst de la performance analyse des données liées à la performance sportive pour éclairer les choix d’entraînement, de stratégie et de préparation des athlètes ou des équipes. Il collecte, nettoie et modélise les données (séries temporelles, statistiques de performance, données biométriques) afin d’identifier des leviers d’amélioration et de suivre les progrès dans le temps.
Missions principales
- Concevoir des tableaux de bord de performance pour une équipe sportive.
- Analyser les séries de données d’entraînement (distance, intensité, récupération) et proposer des ajustements.
- Comparer les performances entre athlètes et sessions pour optimiser les entraînements et la préparation physique.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 200 à 2 800 € brut/mois, confirmé ~3 000 à 5 500 € brut/mois selon le niveau et le secteur (sport professionnel vs amateur). Cela peut varier selon la taille de l’organisation et le périmètre des données.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier, niveau, alternance.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés: clubs sportifs professionnels et amateurs, fédérations, centres de performance, startups sportives, agences de performance. Évolutions possibles vers data science appliquée au sport, chef de projet analytics, intégré à une cellule performance ou à un data team.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
Voir les fourchettes dans la fiche (débutant ~2 200 €, confirmé ~3 000–5 500 € brut/mois).
Quelle formation ?
Souvent Bac+2 à Bac+5: DUT/BTS Informatique ou statistiques, Licence/Master en Data Science, Sport Analytics. Parcours alternance fréquents.
Quels débouchés ?
Clubs sportifs, fédérations, centres de performance, agences analytics sportives, startups sport-tech.