Chargé / Chargée d’études statistiques
Fiche métier : missions, salaire, formation
Compétences clés
- Compétence clé 1: maîtrise des outils statistiques (R, Python, SAS)
- Compétence clé 2: gestion et nettoyage de jeux de données
- Compétence clé 3: capacité à vulgariser les résultats et à communiquer
Le chargé d’études statistiques collecte, organise et analyse des données pour éclairer des problématiques socio-économiques. Il exploite des bases de données, réalise des traitements statistiques et produit des rapports destinés à orienter les décisions publiques ou privées.
Missions principales
- Concevoir et nettoyer des jeux de données
- Réaliser des analyses descriptives et des modèles statistiques
- Rédiger des rapports et présenter les résultats à des interlocuteurs non spécialistes
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 200 à 2 800 € brut/mois, confirmé ~3 000 à 4 500 € brut/mois. Ce qui fait varier : secteur, taille de l’entreprise, complexité des données et responsabilités managériales.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Bac+2 à Bac+5 (BTS/ DUT, Licence pro, Master en statistiques, économie, économie appliquée, sociologie avec spécialisation statistiques, data science). Alternance fortement valorisée pour l’insertion professionnelle.
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Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent: administrations publiques, instituts de sondages, cabinets de conseil, ONG, entreprises du secteur privé (retail, télécommunications, énergie, santé). Évolutions possibles vers la data science, chef de projet études, ou responsable d’études.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
Le salaire varie selon expérience et secteur. Débutant environ 2 200–2 800 € brut/mois; confirmé environ 3 000–4 500 € brut/mois.
Quelle formation ?
Formations possibles: BTS/DUT ou Licence pro en statistiques/économie, Master en statistiques, économie, sciences sociales avec spécialisation données; alternance recommandée.
Quels débouchés ?
Public (État, collectivités), instituts de sondage, cabinets de conseil, grandes entreprises, ONG; évolutions possibles vers chef/RESP d’études, data analyst, ou chef de projet études.