Compétences clés
- Compréhension des architectures de données et des outils Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, SQL/NoSQL).
- Compétences en ingénierie des données, qualité et gouvernance.
- Capacité à optimiser performances, coûts et sécurité des flux de données.
Le Big Data Engineer conçoit, déploie et optimise les pipelines de données qui alimentent les systèmes d’analyse et les applications d’aide à la décision. Il assure l’acheminement, la transformation et la qualité des flux de données massifs et variés, en garantissant performance et sécurité.
Missions principales
- Concevoir ETL/ELT, ingérer des données from multiples sources (bases, logs, streams).
- Concevoir des architectures de données et des data pipelines évolutifs.
- Optimiser les performances des traitements et assurer la traçabilité et la sécurité des données.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~4 000 € brut/mois, confirmé ~7 500 € brut/mois. Ce qui fait varier : localisation, niveau d’expertise, stack technologique, secteur, taille de l’entreprise, nature des projets.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier: Bac+2/3 en informatique (BTS/ DUT Informatique, Licence MIAGE, IUT informatique) avec spécialisation big data ou data engineering, ou Master en informatique/développement data; alternance recommandée; certifications techniques possibles (ex: AWS/Azure/GCP data services, Hadoop/Spark) pour renforcer l’employabilité.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent: tech, fintech, industrie, retail, santé, services numériques; évolutions possibles vers Data Architect, Lead Data Engineer, Data Platform Manager; privilégier les environnements cloud et les pipelines en streaming.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~4 000 € brut/mois, confirmé ~7 500 € brut/mois. Variables selon localisation, stack et responsabilités.
Quelle formation ?
Bac+2 à Bac+5 en informatique ou data; alternance recommandée; spécialisations en data engineering/big data et certificats cloud (AWS/GCP/Azure).
Quels débouchés ?
Data Engineer, Big Data Engineer, Architecte de données, Data Platform Engineer; secteurs recherchant des pipelines robustes et scalables.