Compétences clés
- Compétence clé 1: Conception et modélisation des données (modèles conceptuel, logique, physique).
- Compétence clé 2: Gouvernance, qualité et sécurité des données (catalogage, métadonnées, conformité).
- Compétence clé 3: Ingénierie et orchestration des pipelines (ETL/ELT, orchestration avec Airflow, Spark).
L'architecte de données informatiques conçoit et organise les flux et structures de données d'une organisation. Il définit les modèles de données, les pipelines d'ingestion et de transformation et veille à la qualité, la sécurité et la gouvernance des données pour permettre leur usage par les métiers et les équipes IT.
Missions principales
- Concevoir l'architecture des données et les schémas (logique/physique).
- Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation (ETL/ELT, streaming).
- Mettre en place la gouvernance des données (catalogues, métadonnées, qualité, sécurité).
- Travailler en collaboration avec les équipes BI, data science, et DevOps pour déployer les solutions dans le cloud.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois. Ce qui fait varier.
Formation et accès au métier
Parcours courants : Bac+2 à Bac+5 en informatique ou data (BTS/DUT informatique, Licence pro informatique/data, Master en informatique). Alternance fréquente. Zones CAP/Bac pro et Titre pro existent pour des spécialisations liées, selon les écoles et les voies.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions. Secteurs: finance, services informatiques et conseils, industrie, distribution, santé et télécoms. Évolutions: montée du cloud, data mesh/fabric, sécurité et conformité, automatisation des pipelines et IA appliquée aux données.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~3 000 € brut/mois, confirmé ~5 500 € brut/mois. Ce qui fait varier.
Quelle formation ?
Diplômes/voies réels (CAP/Bac pro/BTS/Titre pro/alternance); parcours Bac+2 à Bac+5 en informatique ou data.
Quels débouchés ?
Data engineer, architecte de données, consultant data; secteurs: finance, IT services, industrie, santé, e-commerce.