Compétences clés
- Compétence clé 1: maîtrise des notions de qualité des données (GRC, métadonnées, traçabilité)
- Clé 2: maîtrise des outils et langages (SQL, Python/R, ETL, outils de profiling)
- Clé 3: approche métier et communication avec les équipes Data et métier
L’Analyste qualité des données veille à ce que les données utilisées par une organisation soient exactes, complètes et fiables. Il définit les standards de qualité, contrôle les flux de données et participe à la remédiation lorsque des écarts sont détectés. Son travail soutient les décisions business et les projets data.
Missions principales
- Mettre en place des règles de validation des données
- Contrôler la traçabilité et l’intégrité des jeux de données
- Rédiger des rapports de qualité et proposer des améliorations
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2800 € brut/mois, confirmé ~4200 € brut/mois. Ce qui fait varier le salaire : localisation, taille de l’entreprise, niveau d’expérience, complexité des données et outils utilisés.
Formation et accès au métier
Formations/diplômes menant au métier : Bac+2/3 en informatique, statistique ou data, notamment BTS/DUT informatique, Licence professionnelle Mathématiques & Informatique, Master Data Management ou ingénierie des données; possibilités en alternance; certifications no-code ou code (ex: SQL, Python, ETL) selon profil.
Métiers proches
Débouchés et évolution
Débouchés, secteurs qui recrutent, évolutions: secteurs finance, retail, santé et industrie; évolue vers Data Governance, Data Steward, Data Architect, ou ingénierie de données plus technique; développer une spécialisation par secteur et outils (Snowflake, Talend, Informatica, dbt).
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~2 800 € brut/mois, confirmé ~4 200 € brut/mois.
Quelle formation ?
Bac+2/minimum en informatique/statistiques, licence/professionnelle ou master en data; alternance possible; maîtriser SQL et Python est utile.
Quels débouchés ?
Rôles autour de la qualité et de la donnée (Data Quality Analyst, Data Steward, Gouvernance des données, ingénierie des données).