Compétences clés
- Compétence clé 1: traitement et analyse de données (Python, R, SQL)
- Compétence clé 2: modélisation et interprétation de modèles météorologiques
- Compétence clé 3: communication et visualisation des résultats
L’analyste de données météorologiques collecte, traite et analyse des données climatiques et météorologiques pour produire des prévisions, des alertes et des analyses statistiques. Il travaille souvent avec des modèles numériques et des jeux de données provenant de capteurs, satellites et stations météo.
Missions principales
- Nettoyer et préparer des jeux de données météorologiques pour l’analyse.
- Conduire des analyses statistiques et des interprétations des tendances climatiques.
- Générer des rapports et des visualisations pour les prévisionnistes et les décideurs.
Salaire
À titre indicatif : débutant ~2 500–3 000 € brut/mois, confirmé ~3 000–5 500 € brut/mois. Ce qui fait varier: niveau d’expérience, secteur, taille de l’organisme, localisation et responsabilités
Formation et accès au métier
Diplômes: Bac +3 minimum en météorologie, mathématiques, statistiques, informatique; Bac +5 souhaitable. Formations/diplômes: Licence pro Météorologie et Climat, Master Data Science/Statistiques, École d’ingénieurs avec spécialisation météo/climato. Alternance et stages recommandés dans les organismes météorologiques, les services publics, ou les entreprises du secteur énergie/agro/assurance.
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À ne pas confondre
Débouchés et évolution
Débouchés: services météo et climat au CNRS, Météo-France, centres de recherche, compagnies d’assurance, énergie, agriculture, offshore, transport. Évolutions possibles vers chef de projet, responsable de data science ou expert météo/climat.
Questions fréquentes
Quel salaire ?
À titre indicatif : débutant ~2 500–3 000 € brut/mois, confirmé ~3 000–5 500 € brut/mois. Facteurs: expérience, établissement, localisation, responsabilités.
Quelle formation ?
Licence professionnelle ou Master en météo, climat, mathématiques, statistiques, informatique (ex: Licence pro Météorologie et Climat, Master Data Science). Alternance fortement recommandée.
Quels débouchés ?
Organismes publics (Météo-France, CNRS), centres de recherche, secteurs énergie, assurance, agriculture, transport, technologie. Évolutions vers chef de projet, data scientist spécialisé météo/climat.