Analyste d’audience

Fiche métier : missions, salaire, formation

Compétences clés

  • Compétence clé 1: maîtrise des outils statistiques et SQL
  • Compétence clé 2: interprétation des données et vulgarisation
  • Compétence clé 3: communication et travail en équipe

L analyste d'audience collecte, analyse et interprète des données pour comprendre le comportement des utilisateurs ou des consommateurs. Il transforme les chiffres en insights utiles pour orienter des stratégies marketing, produit ou média.

Missions principales

  • Concevoir des indicateurs de performance ( KPI ) et des tableaux de bord.
  • Analyses descriptives et exploratoires pour identifier des tendances d’audience.
  • Modélisation et segmentation pour cibler des audiences et optimiser les campagnes.

Salaire

À titre indicatif : débutant ~2 400–3 200 € brut/mois, confirmé ~3 000–5 500 € brut/mois. Les écarts dépendent du secteur (médias, e-commerce, agence), de l’expérience et de la taille de l’entreprise.

Formation et accès au métier

Formations/diplômes menant au métier : Bac+2 à Bac+5; voies type : DUT/BTS Informatique ou Mesures Physiques, Licence/Master Statistiques, Data Science, Économie, Marketing, alternance appréciée. Compétences en outils statistiques et de data viz (R, Python, SQL, Power BI/Tableau).

Métiers proches

analyste data analyste statistique ingénieur statisticien

Débouchés et évolution

Débouchés, secteurs qui recrutent: médias, publicité, marketing digital, e-commerce, agences data, éditeurs de logiciels. Évolution vers Data Scientist, Product Analyst, Responsable IA/analyse d’audience ou Chief Data Officer selon les parcours et les responsabilités.

Questions fréquentes

Quel salaire ?

Voir la rubrique 'Cas d’usage' : débutant ~2 400–3 200 € brut/mois, confirmé ~3 000–5 500 € brut/mois.

Quelle formation ?

Bac+2 à Bac+5, par exemple BTS/DUT en statistiques ou informatique, licence/master en statistiques, data science, marketing; alternance recommandée.

Quels débouchés ?

Analyste d’audience peut évoluer vers Data Scientist, Analyste produit, Responsable analyse data, ou consultant en données et marketing.